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Para qué se usa Uttera en la vida real

Lo que sigue no son sectores inventados para llenar una página: son las formas en que se está usando un sistema que transcribe, resume, traduce y pone voz. Cuando la soberanía del dato es lo que decide la compra, lo decimos en su sitio y explicamos por qué.

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Si trabajas por tu cuenta

Una cuenta, una clave, y la página de Estudio. Sin programar nada.

Consulta y dictado

Médicos, psicólogos, fisioterapeutas y veterinarios que dictan la evolución después de cada paciente y quieren el texto, no el audio. Se graba con el móvil, se sube al Estudio y sale la transcripción.

Aquí la soberanía no es un extra. Una grabación clínica es dato de salud — categoría especial del RGPD—, y pasarla por un servicio que la guarda, la reutiliza o la procesa fuera de la UE es un problema que no se arregla con un consentimiento genérico. Aquí no sale de España y no se guarda.

Despacho y asesoría

Reuniones con cliente, llamadas, notas de una vista. La grabación entra y salen la transcripción y un resumen con los acuerdos, listos para pegar en el expediente.

El secreto profesional no distingue entre un cajón y un servidor. Que el audio se descarte al responder deja de ser una preferencia y pasa a ser parte de cómo se cumple.

Podcast y vídeo

De un episodio salen la transcripción para publicar, los capítulos, los subtítulos y —si te interesa— el mismo episodio traducido y con voz en otro idioma.

La voz clonada parte de una muestra tuya: para doblarte a ti mismo en un idioma que no hablas, no hace falta que la voz deje de ser tuya.

Accesibilidad

Leer en voz alta un documento largo para escucharlo mientras conduces, o poner subtítulos a un vídeo que no los tiene. Nueve idiomas en voz estándar y unos treinta en la de alta calidad.

Estudiar y tomar notas

Una clase de dos horas, grabada, se transcribe en menos de un minuto y se resume en un esquema. Lo que antes eran tres horas de repaso son diez minutos de lectura.

Entrevistas

Periodismo, investigación cualitativa, historia oral. Transcripción con separación de interlocutores, para saber quién dijo qué sin escuchar la cinta entera otra vez.

Si tienes una empresa

Por API, o conectando lo que ya tienes. Hay código publicado y probado para lo de abajo.

Atención telefónica

La centralita graba, Uttera transcribe y resume, y el resultado aterriza donde trabaja tu gente. No es teoría: hay dos AGI para Asterisk publicados, uno para hablarle a quien llama y otro para escucharle.

Cómo se conecta una centralita →

Ventas y CRM

Cada llamada deja una nota escrita con los acuerdos y los siguientes pasos, en vez de depender de que alguien se acuerde de escribirla. El resumen viene estructurado, así que se mapea a campos.

Calidad y formación

Sobre una muestra de llamadas: qué se dijo, quién habló cuánto, y en qué tono. Para detectar dónde se atasca el guion y qué hay que enseñar.

Con un límite que ponemos nosotros: el tono y el perfil son estimaciones acústicas, se equivocan, y no deben usarse para decidir sobre una persona — ni para contratar, ni para puntuar a nadie. Están para mejorar procesos, no para juzgar gente.

Salir de España

Formación, avisos, atención grabada: una vez y en un idioma, y después traducidos y con voz en los demás. Sin volver a convocar al locutor cada vez que cambia una frase.

Automatizar sin programar

Si ya usas n8n, hay un nodo y flujos listos para importar: carpeta de grabaciones dentro, resumen al correo o al chat fuera.

El código, en GitHub →

Agentes de IA

Somos compatibles con la API de OpenAI: si tu agente ya habla con ella, cambias la URL base y ya oye y habla. Hay además una skill hecha para agentes.

Y uno que casi nadie ve: pagar menos a tu LLM

Si un modelo de lenguaje de otro proveedor tiene que razonar sobre una llamada, la vía cara es mandarle la transcripción entera. La barata es mandarle el resumen.

Medido sobre una grabación real de 70 minutos: 15.410 tokens de transcripción frente a menos de 700 de resumen. Entre veinte y treinta veces menos. Y de paso, la grabación no sale de aquí.

Las cifras y cuándo NO conviene →

Lo que cuesta empezar

Una cuenta gratuita con créditos para probar, sin tarjeta y sin pagos. Lo que se cobra se cobra por segundo de audio, no por petición, y la respuesta trae en una cabecera exactamente lo que se ha facturado.

Ver los planes →

Si eres una institución

Aquí la pregunta no suele ser qué sabe hacer, sino dónde se procesa y qué queda guardado.

Plenos y actas

Un pleno municipal de tres horas se transcribe con separación de intervinientes y se resume por puntos del orden del día. El acta deja de ser una tarde de trabajo.

Y el vídeo del pleno es público, pero el acta en borrador no: procesarla en una nube de terceros convierte un trámite interno en una cesión de datos.

Justicia

Vistas, declaraciones y comparecencias transcritas con quién habla en cada momento. Buscar una frase concreta dentro de nueve horas de grabación deja de ser una tarea de becario.

Sanidad

Dictado clínico e informes. Sobre los datos de salud, la decisión no es de conveniencia: son categoría especial del RGPD, y el criterio de dónde se tratan forma parte del análisis de riesgos.

Uttera transcribe y resume; no es un producto sanitario ni decide nada clínico. Lo que produce es texto que revisa un profesional.

Educación

Clases grabadas convertidas en apuntes y subtítulos, en varios idiomas. Accesibilidad para quien no oye bien y material de repaso para todos, del mismo trabajo.

Archivos y patrimonio

Fondos de audio —historia oral, radio, fonotecas— que hoy no se pueden consultar porque no están escritos. Transcribirlos los vuelve buscables.

Investigación

Entrevistas y grupos de discusión transcritos y separados por hablante. Los comités de ética preguntan casi siempre lo mismo: dónde se procesa y qué se guarda. Las dos respuestas están escritas.

Por qué la soberanía del dato decide tantas de estas compras

No es una etiqueta de marketing: es lo que hace que un expediente pase o no pase.

No hay transferencia que justificar

Cuando un proveedor trata datos personales fuera del Espacio Económico Europeo, esa transferencia necesita amparo propio: cláusulas tipo, evaluación de impacto y la incertidumbre que arrastran desde que cayó el Privacy Shield. Aquí ese problema no existe, porque no hay salida de datos.

Limitación de la finalidad, de verdad

El art. 5.1.b del RGPD exige que los datos se traten solo para lo que se recogieron. La fórmula habitual del sector —«no usamos tus datos personales», y debajo el permiso para usarlos agregados o «anonimizados»— aquí no está: no queda copia con la que hacerlo.

Ni entrenamos con tus datos, ni los agregamos

Tu audio y tu texto no entrenan ningún modelo, ni el nuestro ni el de nadie, y no se convierten en estadísticas ni en material de estudio. El audio se procesa en memoria y se descarta al responder.

Y se puede auditar

Los motores que hacen el trabajo están publicados con licencia abierta. Una afirmación sobre privacidad que solo se puede creer vale menos que una que se puede leer.

Cómo se justifica, artículo por artículo →

¿No ves tu caso aquí?

Es probable que encaje igual: por debajo todo esto son cinco servicios sobre un archivo de audio. Escríbenos a support@uttera.ai y lo miramos — y si no encaja, también lo decimos.

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Procesado íntegramente en España · No guardamos tus audios · No entrenamos con tus datos · Código abierto

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